Farmmonica어디에 만들 것인가를
데이터로 정하는 시스템
콘텐츠를 많이 만드는 일은 더 이상 어렵지 않습니다. 남은 문제는 어느 자리에 만드느냐입니다. 탐지·생성·최적화·분석 4계층이 그 판단과 실행을 하나의 흐름으로 처리합니다.
Layers
네 개의 계층이 순서대로 맞물립니다
각 계층은 앞 계층의 산출물을 입력으로 받습니다. 중간에 사람이 판단해야 하는 지점은 남겨 두되, 반복되는 처리는 시스템이 맡습니다.
탐지 계층
업종·지역·검색의도를 교차 확장해 후보를 만들고, 상위 문서가 실제로 답하고 있는지까지 판별해 진입 가능 구간을 찾습니다.
- 시드 사전(업종·지역·서비스·수식어)과 조합 규칙 관리
- 고객사 단위 배치 실행과 진행률 표시
- 공백 점수·난이도·예상 진입 기간 다중 정렬 워크벤치
- SERP 스냅샷과 판별 사유 원문 열람
- 스냅샷 기준일 대비 변화분만 증분 재실행
생성 계층
탐지 결과를 사이트 정보 구조에 배치하고, 의도에 맞는 템플릿으로 하위 페이지 초안을 만듭니다.
- 정보 구조(IA)를 트리로 설계하고 노드마다 타겟 키워드 매핑
- 검색의도별 템플릿 자동 매칭 (정보형·비교형·거래형·문제해결형)
- 허브-스포크 내부 링크 규칙과 미리보기
- 고객사가 제공한 현장 자산을 초안에 배치
- 동일 사이트 내 유사도 검사로 중복 생성 차단
최적화 계층
발행 전 검수 게이트를 통과한 원고만 배포하고, 색인 요청과 소유확인 상태를 함께 관리합니다.
- 금지어·필수 요소·근거 링크 자동 검사
- 운영자 검수와 고객사 최종 승인 이력 보관
- 일자별 발행량 상한을 둔 예약 발행
- sitemap·RSS 자동 갱신과 색인 요청 할당량 관리
- 사이트별 소유확인 메타 상태와 계정 한도 경고
분석 계층
순위·유입·전환을 주기적으로 수집해 리포트로 정리하고, 그 데이터를 다시 탐지 계층으로 되돌립니다.
- 키워드별 검색엔진 순위 주기 스냅샷
- 1페이지 진입 키워드만 유효로 집계하고 표기 변형은 정규화 후 병합
- 노출·클릭·세션·문의 전환 집계
- 월간 리포트 자동 생성과 서명·만료형 공유 링크
- 예측 진입 기간과 실제 진입 시점의 오차 축적
Detection Engine
탐지 엔진 3단계
단계를 선택하면 그 단계에 속한 처리 절차와 산출물을 확인할 수 있습니다. 전체 절차는 S1 부터 S6 까지 여섯 단계로 이어집니다.
판별 대상을 넓게 벌려 두는 단계입니다. 이 단계에서는 아직 아무것도 걸러내지 않습니다.
업종 × 지역 × 검색의도(정보형·비교형·거래형·문제해결형)를 교차 확장해 후보 키워드를 대량으로 만듭니다. 조합 규칙은 시드 사전에서 관리합니다.
산출 · keyword_candidates후보별로 검색량, 상위 노출 문서의 수와 유형, 문서 최신성과 분량, 광고 입찰 밀도를 수집해 스냅샷으로 보관합니다. 스냅샷은 재실행 시 증분 비교의 기준이 됩니다.
산출 · serp_snapshotsGap Score
공백 점수는 세 항목의 결합입니다
한 항목만 좋아서는 점수가 오르지 않도록 설계했습니다. 수요가 있고, 경쟁이 옅고, 상위 문서가 의도를 충족하지 못하는 구간이 동시에 성립할 때 높은 점수가 나옵니다.
gap_score = f( 검색량, 100 − 경쟁 밀도, 100 − 의도 적합도 )
경쟁 밀도와 의도 적합도는 각각 0~100 으로 산출되며, 여집합 형태로 결합됩니다. 산출된 공백 점수와 예상 진입 기간은 운영자 검토를 거쳐 큐에 반영됩니다.
수요가 없는 구간은 비어 있어도 의미가 없습니다. 검색량이 낮으면 다른 항목이 좋아도 점수가 오르지 않습니다.
상위 문서의 유형·깊이·갱신 주기를 합산한 값의 여집합입니다. 경쟁이 옅을수록 이 항이 커집니다.
상위 문서가 의도를 충족하는 정도의 여집합입니다. 문서는 많아도 답이 없을수록 이 항이 커집니다.
Difference
S4 의도 적합도 판별이 갈라지는 지점입니다
기존 검색 도구는 검색량과 문서 수라는 정량 지표로 경쟁도를 계산합니다. 이 방식은 상위 문서가 많지만 어느 것도 검색자의 질문에 답하지 못하는 구간을 공백으로 인식하지 못합니다. 탐지 엔진은 그 판별을 별도 단계로 분리했습니다.
정량 지표만 보는 방식
검색량과 문서 수, 광고 입찰 밀도로 경쟁도를 계산합니다. 문서가 일정 수 이상이면 포화 구간으로 간주해 후보에서 제외합니다.
문서 수는 많지만 답이 없는 구간이 후보 목록에서 사라집니다.
의도 적합도 판별을 더한 방식
상위 문서를 검색의도 기준으로 평가해 0~100 의 의도 적합도를 산출합니다. 판별 사유는 원문으로 저장되어 운영자가 근거를 그대로 확인하고 재검토할 수 있습니다.
문서 수가 많아도 의도가 충족되지 않으면 공백으로 인식합니다.
Pipeline
탐지에서 측정까지, 끊기지 않는 한 줄
단계마다 도구를 바꾸면 데이터가 끊깁니다. 하나의 시스템에서 처리하면 마지막 단계의 측정값이 첫 단계의 판별로 되돌아옵니다.
진입 가능 키워드를 판별해 큐로 만듭니다.
큐를 사이트 정보 구조에 배치합니다.
의도별 템플릿으로 초안을 만듭니다.
통과하지 못한 원고는 발행되지 않습니다.
배포 후 색인 요청과 상태를 관리합니다.
순위·유입을 수집해 리포트로 정리합니다.